ТехнологииXtalPi и ABB автоматизировали лабораторные рабочие станции с помощью коботов GoFa (+Видео)

XtalPi и ABB автоматизировали лабораторные рабочие станции с помощью коботов GoFa (+Видео)

Недавно XtalPi и ABB Robotics объявили о заключении стратегического партнерства по производству ряда автоматизированных лабораторных рабочих станций в Китае.

Компании заявили, что коллаборативные роботы ABB GoFa и программное обеспечение XtalPi повысят производительность исследований и разработок в областях биофармацевтики и химического машиностроения, а также в изучении новых энергетических материалов.

«Мы надеемся объединить интеллектуальную систему программного обеспечения и отраслевой опыт XtalPi с опытом ABB в области робототехники, чтобы предложить более инновационные решения для фармацевтической промышленности», — сказал Чэньси Чжан, директор по управлению продуктами автоматизации в XtalPi, в своем пресс-релизе.

Он добавил, что новинка может помочь ускорить внедрение робототехники и искусственного интеллекта в науку. По прогнозам Mordor Intelligence, мировой рынок лабораторной робототехники может вырасти с 185.8 млн долларов в 2020 году до 274.49 млн долларов к 2026 году при совокупном годовом темпе роста 6.72%.

Компания XtalPi, основанная в 2014 году в Массачусетском технологическом институте, применяет искусственный интеллект и робототехнику для цифровой трансформации в области медико-биологических наук и новых материалов. В компании работают 989 сотрудников, в том числе более 700 ученых и технологов, в Кембридже, штат Массачусетс, а также в Шанхае, Пекине и Шэньчжэне, Китай. В 2022 году XtalPi приобрел более 100 коботов GoFa для автоматизации лабораторных рабочих станций.

XtalPi Intelligent Automation использует технологии ABB для автоматизации процессов синтеза и кристаллизации, используемых при разработке новых лекарств и материалов. Рабочие станции можно настроить в соответствии с конкретными требованиями, используя различные модули для выполнения многих этапов эксперимента.

В ABB заявили, что GoFa может выполнять повторяющиеся задачи работая без остановок, чтобы ускорить темпы экспериментов. По словам партнеров, генерируя большие объемы данных, система может помочь повысить эффективность исследовательского цикла «проектирование-изготовление-тестирование-анализ».

XtalPi Intelligent Automation использует GoFa для разработки систем подготовки, разбавления и фильтрации, проведения реакций, тестирования UPLC (сверхэффективной жидкостной хроматографии) и так называемых рабочих станций с перчаточными боксами.

Каждая автоматизированная рабочая станция может выполнять сотни различных экспериментов, при этом коботы трудятся в различных сложных условиях. К ним относятся перчаточные боксы без влаги и кислорода.

По словам представителей ABB, GoFa может выполнять сложные задачи, такие как открытие крышек и размещение лабораторного оборудования, обработка жидкостей, добавление образцов и магнитное перемешивание при минимальном контроле со стороны персонала.

Коботы GoFa на мобильных платформах автоматически передают образцы между рабочими станциями, повышая эффективность и одновременно сокращая затраты. В 2021 году компания ABB приобрела ASTI, поставщика AMR (автономных мобильных роботов), а также интегрировала и провела ребрендинг роботов в рамках своей линейки Flexley.

Автоматизированные склады, оснащенные коботами GoFa могут хранить и извлекать лабораторные реагенты. Компании утверждают, что это улучшает контроль качества и делает процесс более отслеживаемым.

«Наше сотрудничество с XtalPi знаменует собой еще одну веху для коллаборативных роботов ABB в секторе медико-биологических наук», — заявил Хосе-Мануэль Колладос, менеджер линии продуктов сервисной робототехники в ABB Robotics. «ABB Robotics и XtalPi радикально продвинут лабораторные исследования и разработки за счет технологий, которые будут работать бок о бок с людьми».

- Промышленные роботы ABB в каталоге robotforum.ru


Автор: Артур Золотов: 13.01.2024

Источник: therobotreport


comments powered by HyperComments
Узнать цену / Купить
Робот
Ваше имя *
Название организации *
Телефон *
Email *
 Принимаю политику конфиденциальности