СобытияРоботы смогут захватывать неизвестные предметы ориентируясь по ключевым точкам (+Видео)
Робототехнические решения прекрасно справляются с выполнением повторяющихся задач и захватом одних и тех же предметов снова и снова. Однако работать с предметами различной формы и размеров или выполнять неоднотипные действия им все еще сложно.
В связи с этим ученые из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT (CSAIL) разработали новую универсальную систему, которая позволит манипуляторам захватывать и опускать на землю самые разные предметы, в том числе неизвестные им ранее.
Разработка получила название Keypoint Affordance Manipulation (KPAM) и основана на системе ключевых точек, которые манипулятор интерпретирует как координаты. Например, для захвата кружки понадобится три такие координаты: в центре сбоку, на дне и на ручке.
В ходе дальнейших экспериментов ученые смогли добиться успешного захвата манипулятором более 20 различных пар обуви, от тапочек до ботинок. И хотя робот столкнулся с определенными трудностями при захвате туфель на высоких каблуках, манипуляции с нейронной сетью помогли ему справиться с задачей.
Почему же у манипуляторов не получалось справляться с такими задачами ранее? По словам исследователей из CSAIL, ранее при захвате предметов технологические решения как правило оценивали положение и ориентацию предметов на базе алгоритмов, в значительной степени основанных на геометрии. Это накладывало определенные ограничения, особенно при захвате предметов различной формы и попытке деликатного обращения с ними, например, когда требовалось аккуратно опустить их на землю. В целом манипуляторы могли захватить практически любой предмет. Тем не менее они не знали, как обращаться с ним дальше.
«Предоставьте роботу немного больше информации об объекте, например расположение нескольких ключевых точек, и этого будет достаточно, чтобы значительно расширить спектр его возможностей, - отметил Тедрейк. – Система прекрасно работает с современными алгоритмами машинного обучения».
В ходе дальнейшей работы команда ученых собирается усовершенствовать технологию KPAM, чтобы научить роботы выполнению других операций, например извлечению посуды из посудомоечной машины или уборке с кухонных столов. Ожидается что система сможет применяться в промышленных масштабах, например для расширения возможностей манипуляторов, установленных на заводах.
Автор: Мария Котанович: 28.03.2019
Источник: Newatlas
События в мире роботов
- Робот Myon исполнил главную роль в оперной пьесе
- Человик погиб по вине робота на заводе Volkswagen
- В Китае состоится грандиозная выставка промышленных роботов
- Производства возвращаются из Азии обратно в США благодаря роботам
- Промышленные роботы могут управляться с помощью Microsoft Kinect
- Codian создал опцию расширяющую количество осей у Delta роботов
- Китайский завод заменит 90% работников роботами!
- Fronius выпустил тренажер для программистов роботов
- Видеофакт: Соревнования «Пьяных в хлам» роботов
- Фотофакт: 51 промышленный робот на выставке в Москве
- Путеводитель по главным выставкам в 2015 году
- Robotforum.Ru теперь представлен в Instagram
-
KUKA расширил семейство промышленных роботов KR FORTEC (+Видео)
23.02.2024
-
Epson представил новейшие роботы SCARA
04.02.2024
-
Volvo использует 1300 роботов ABB для производства электромобилей
29.01.2024
-
XtalPi и ABB автоматизировали лабораторные рабочие станции с помощью коботов GoFa (+Видео)
13.01.2024
-
Comau представил новую систему автоматизации для производства электроприводов NIO
11.01.2024