ТехнологииРобот научили ловко захватывать объекты различных форм (+Видео)

Задумайтесь на секунду о вещах, которые вы брали руками в течении дня. Среди них наверняка есть кружка кофе, ключи, зубная щетка, ложка или вилка. Теперь подумайте о том, сколько сил вы вкладываете, чтобы взять каждый из этих предметов. Очень мало, верно? А вот для роботов работать с объектами разнообразных форм - настоящая проблема. Благодаря ученым из калифорнийского университета в Беркли уже по крайней мере один робот может ловко захватывать абсолютно любые предметы.

Для достижения таких результатов специалисты использовали «Глубокое обучение» - это тип автоматической прогрессии при которой компьютер прорабатывает большое количество данных и на их основе принимает решения.

В данном случае, исследователи создали базу данных контактных пунктов на 10 000 различных 3D-объектов. Затем они использовали эти данные, чтобы создать нейронную сеть, систему, в которой компьютер принимает решения таким же образом как человеческий мозг обрабатывает информацию. Новую систему назвали DexNet 2.0 и уже признали роботизированной технологией нового поколения.

Итак, как это работает? Датчики подробно анализируют каждый предмет, помещенный перед роботом, а система моделирует наилучший вариант для захвата. Новая разработка не только на 99% точна в своем исполнении, но также и в три раза быстрее, чем предыдущая версия.