ТехнологииРобот научили ловко захватывать объекты различных форм (+Видео)

Задумайтесь на секунду о вещах, которые вы брали руками в течении дня. Среди них наверняка есть кружка кофе, ключи, зубная щетка, ложка или вилка. Теперь подумайте о том, сколько сил вы вкладываете, чтобы взять каждый из этих предметов. Очень мало, верно? А вот для роботов работать с объектами разнообразных форм - настоящая проблема. Благодаря ученым из калифорнийского университета в Беркли уже по крайней мере один робот может ловко захватывать абсолютно любые предметы.
Для достижения таких результатов специалисты использовали «Глубокое обучение» - это тип автоматической прогрессии при которой компьютер прорабатывает большое количество данных и на их основе принимает решения.
В данном случае, исследователи создали базу данных контактных пунктов на 10 000 различных 3D-объектов. Затем они использовали эти данные, чтобы создать нейронную сеть, систему, в которой компьютер принимает решения таким же образом как человеческий мозг обрабатывает информацию. Новую систему назвали DexNet 2.0 и уже признали роботизированной технологией нового поколения.
Итак, как это работает? Датчики подробно анализируют каждый предмет, помещенный перед роботом, а система моделирует наилучший вариант для захвата. Новая разработка не только на 99% точна в своем исполнении, но также и в три раза быстрее, чем предыдущая версия.
Автор: Елизавета Эрмант: 08.06.2017
Источник: Newatlas
Популярные новости технологий
- В Амстердаме с помощью роботизированного 3D-принтера напечатают мост!
- Codian создал опцию расширяющую количество осей у Delta роботов
- Comau предложил рынку нового робота «Гонщика»
- Fronius выпустил тренажер для программистов роботов
- Создан новый скоростной робот для перемещения габаритных изделий
- Aimess создал революционную систему измерения
- Kawasaki duAro – полноценный ответ рынку двуруких роботов
- Официально: Выпущен робот грузоподъемностью 1700кг
- Промышленные роботы - 10 эпических фото
- Fanuc выпустил сильнейший коллаборативный робот в мире
- 5 самых распространенных мифов о Сварочных Роботах
-
Рынок роботов для сферы продуктов питания превысит 40 миллиардов долларов к 2025 году
21.01.2021
-
ABB автоматизировал раздачу лекарств (+Видео)
18.01.2021
-
KUKA получил крупный заказ от Mercedes
08.01.2021
-
Omron представил новую линейку SCARA-роботов малой грузоподъемности (+Видео)
04.01.2021
-
ABB полностью автоматизировал завод по производству полупроводников (+Видео)
27.12.2020