СобытияИсследователи научат роботы выполнять голосовые команды (+Видео)

Исследователи лаборатории информатики и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института предложили по-новому взглянуть на запоминание робототехническими решениями информации и выполнение команд. Они занялись разработкой технологии распознавания голоса, сосредоточив внимание на контекстной и эпизодической памяти роботов. Ожидается что в скором времени технологические решения научатся выполнять голосовые команды.

Рассмотрим следующий пример. На столе лежат две коробки. В одной соленые крекеры, в другой сахар. Роботу сообщают о содержимом каждой коробки, а затем дают команду: «Взять закуску». Технологическое решение определяет, что сахар – это не закуска и сделает выбор в пользу крекеров.

Участники исследования CSAIL Рохан Пол, Андрей Барбу, Сью Фелшин, Борис Кац и Николас Рой в прошлом году представили систему под названием ComText. Она предназначена для того чтобы роботы могли понимать широкий диапазон голосовых команд, требующих знаний об окружающей среде и объектах в ней.

«В то время как люди воспринимают мир как совокупность объектов, предметов и каких-то абстракций, технологические решения воспринимают его в виде пикселей, 3-D-карт генерируемых датчиками, - объяснил один из исследователей, Рохан Пол. - Такое различие в восприятии означает, что для того чтобы роботы поняли какое действие от них требуется, им необходимо гораздо больше информации о том, что мы говорим и делаем».

Память робототехнических решений включает в себя общие факты и эпизодическую память. Большинство подходов к изучению роботов были сосредоточены только на семантической памяти. Система ComText предназначена для тренировки «эпизодической памяти» технологических решений о размере, форме, позиции, типе объекта и даже о его принадлежности кому-либо. Обладая такими знаниями, робот сможет реагировать на команды, которые дают люди.

«Основная идея исследования заключается в том, что роботы должны обладать разными типами памяти как и люди», - поделился исследователь Андрей Барбу. - Мы изучаем как эти два типа памяти могут сочетаться в одном технологическим решении».

«Данное исследование – шаг вперед к созданию роботов, которые смогут более естественно взаимодействовать с людьми», - отметил доцент информатики Вашингтонского университета Люк Зеттлмайер. - В частности это поможет роботам лучше понять названия, использующиеся для идентификации объектов в мире, а также интерпретировать команды, связанные с названиями предметов для успешной работы».